A Meta anunciou um avanço na área da inteligência artificial ao apresentar um sistema capaz de converter a atividade cerebral em texto sem a necessidade de implantes ou cirurgias. A tecnologia, chamada Brain2Qwerty v2, foi desenvolvida pelo laboratório de pesquisa em IA da empresa (FAIR) e teve os resultados publicados na revista científica Nature Neuroscience.

O sistema foi criado para ajudar pessoas que perderam a capacidade de se comunicar devido a lesões cerebrais. Em vez de "ler pensamentos", como muitos imaginam, a tecnologia interpreta os sinais cerebrais emitidos quando uma pessoa pretende pressionar as teclas de um teclado, reconstruindo as palavras que ela tenta digitar.

Para captar esses sinais, os pesquisadores utilizam um magnetoencefalógrafo (MEG), equipamento que registra os campos magnéticos produzidos pelos neurônios sem qualquer procedimento invasivo. Em seguida, um modelo de inteligência artificial processa essas informações e reconstrói as frases em tempo real.

Durante os testes, nove voluntários digitaram cerca de 22 mil frases ao longo de aproximadamente dez horas cada. O sistema alcançou uma taxa média de acerto de 61% das palavras, chegando a 78% de precisão no melhor participante — um desempenho significativamente superior aos métodos não invasivos anteriores, que registravam cerca de 8% de acerto.

Apesar dos resultados promissores, a Meta destaca que a tecnologia ainda está em fase de pesquisa. O equipamento utilizado é grande, caro e restrito a laboratórios especializados, o que impede sua utilização em larga escala no momento.

A empresa também reforçou que o Brain2Qwerty não lê pensamentos livres, mas apenas interpreta a intenção motora de digitar, afastando preocupações sobre uma possível leitura da mente.

Como parte do projeto, a Meta anunciou que disponibilizará o código-fonte e a base de dados da pesquisa para a comunidade científica, além de investir US$ 5 milhões em iniciativas voltadas ao desenvolvimento de bancos de dados abertos em neurociência.