O X, antigo Twitter, ampliou a abertura do código utilizado para montar o feed “For You” e disponibilizou no GitHub componentes que permitem entender com mais detalhes como publicações são selecionadas, classificadas e eventualmente retiradas das recomendações. A atualização mais recente do repositório foi publicada entre quinta (13) e sexta-feira (14).

Segundo a própria plataforma, o objetivo é permitir que pesquisadores, desenvolvedores e usuários consigam examinar quais mecanismos influenciam a distribuição de conteúdo. Elon Musk voltou a defender a iniciativa como uma forma de aumentar a transparência e afirmou que qualquer censura exigida por governos passa a ficar “claramente visível”. A declaração foi feita ao compartilhar a abertura do sistema.

O código divulgado mostra que o feed “For You” combina publicações de contas que o usuário segue com conteúdos de perfis que ele ainda não acompanha. Parte dessa seleção é feita pelo sistema chamado Phoenix, que analisa o histórico recente de interações e prevê a probabilidade de cada usuário curtir, responder, repostar, compartilhar, bloquear, denunciar ou demonstrar desinteresse por determinada publicação.

Essas previsões recebem pesos diferentes e são combinadas para formar uma pontuação usada na ordenação do feed. Compartilhamentos, respostas, citações e outras ações podem ter influência distinta de uma simples curtida. A plataforma também utiliza sinais negativos, como denúncias, bloqueios, silenciamentos e a opção “não tenho interesse”, para reduzir a possibilidade de determinados conteúdos serem recomendados.

O próprio X fez uma ressalva importante sobre a interpretação desses números. Os pesos divulgados não significam, por exemplo, que uma denúncia automaticamente “anule” determinada quantidade de curtidas. Eles são aplicados sobre a probabilidade prevista de cada ação de um usuário e fazem parte de um cálculo mais complexo utilizado pelo sistema.

Além do ranqueamento, a publicação do código revela mecanismos separados de filtragem de visibilidade. Esses sistemas analisam rótulos relacionados a spam, conteúdo adulto, comportamento automatizado e outras classificações para decidir se uma postagem pode aparecer normalmente, ser retirada das recomendações ou receber algum tipo de restrição.

Um dos pontos que chama atenção no Brasil é a presença de um filtro chamado Brazil2026ElectionFilter. Segundo a documentação publicada pelo próprio X, o mecanismo foi implementado para cumprir determinações relacionadas à legislação eleitoral brasileira de 2026. O sistema pode retirar do “For You” publicações de determinadas contas reportadas à Justiça Eleitoral, mantendo o conteúdo disponível para usuários que seguem diretamente esses perfis.

Foi justamente esse tipo de mecanismo que Musk utilizou para sustentar sua declaração sobre transparência. Com o código aberto, segundo o empresário, decisões impostas por governos ou autoridades poderiam ser identificadas e analisadas publicamente. A existência do filtro brasileiro aparece documentada no próprio repositório disponibilizado pela empresa.

A plataforma lançou ainda, em fase de testes, uma ferramenta chamada “Under the Hood”. O recurso permite que parte dos usuários consulte estatísticas sobre rótulos atribuídos às próprias contas e publicações e que podem afetar a distribuição dos conteúdos. Inicialmente, a ferramenta está disponível apenas para um grupo selecionado de contas, com possibilidade de ampliação posteriormente.

Apesar da iniciativa, o X reconhece que nem todos os elementos utilizados pelo sistema foram publicados. Algumas regras de combate a bots e determinados prompts internos permanecem fora do repositório para reduzir o risco de que pessoas estudem o código com o objetivo de manipular ou contornar os mecanismos da plataforma.

A abertura do algoritmo é parte de uma promessa antiga de Musk. Em janeiro de 2026, ele anunciou que o X passaria a divulgar o sistema de recomendação e prometeu atualizações periódicas acompanhadas de explicações técnicas sobre as mudanças. Partes do algoritmo do antigo Twitter já haviam sido disponibilizadas publicamente em 2023, mas a atual versão apresenta uma arquitetura diferente e maior uso de inteligência artificial.

Com a atualização, usuários externos passam a ter acesso a uma quantidade maior de informações sobre o funcionamento do “For You”, embora a publicação do código, por si só, não permita verificar integralmente como cada decisão acontece na infraestrutura real da plataforma. O próprio repositório afirma que seu foco é oferecer transparência sobre os sistemas capazes de afetar a visibilidade das publicações.